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开创性的发现表明，飞行昆虫会主动调节翅膀、腿和腹部等身体附属物以保持飞行。然而，在飞行过程中捕捉它们运动的初始阶段相当具有挑战性且耗时，特别是在对长视频图像进行数字化时。因此，我们开发的自动视觉跟踪系统将极大地提供对昆虫飞行过程中身体和翅膀动态的全面访问。通过使用先前由自动时间分辨高速摄像捕获的数字化图像获得的位置数据集，我们进一步三维重建了家蝇（Musca domestica）的身体和翅膀动态。我们验证并进一步比较了自动数字化与手动跟踪。我们的分析估计，沿 z 轴的运动会产生更大的差异（胸部为 16 ± 28.19 毫米，翼尖为 13 ± 99.19 毫米），因为它正交指向相机，这导致由于焦深有限而导致校准系数的误差在可接受范围内。� 2019 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
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